文/北京市集佳律師事務(wù)所 黨麗 張亮
隨著汽車(chē)“新四化”浪潮在全球的推進(jìn)，以智能化、網(wǎng)聯(lián)化為鮮明特征的自動(dòng)駕駛成為車(chē)企以及消費(fèi)者追捧的對(duì)象。具體表現(xiàn)在，造車(chē)新勢(shì)力的崛起，以及傳統(tǒng)車(chē)企紛紛推出自動(dòng)駕駛功能產(chǎn)品；消費(fèi)者對(duì)于車(chē)輛的購(gòu)買(mǎi)更是“無(wú)智不歡”。發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，對(duì)保障我國(guó)能源安全、實(shí)現(xiàn)碳中和、建設(shè)綠色交通強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義，巨大的汽車(chē)市場(chǎng)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)空間。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)具有多樣性和規(guī)模性的特點(diǎn)，為行業(yè)提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源頭，是汽車(chē)行業(yè)朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化和信息共享化發(fā)展的基礎(chǔ)，影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)價(jià)值。對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多角度的保護(hù)，是驅(qū)動(dòng)車(chē)企研發(fā)與創(chuàng)新進(jìn)而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效工具之一，也是維護(hù)車(chē)企經(jīng)濟(jì)利益的重要戰(zhàn)略手段。有學(xué)者建議采取反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法兜底條款、商業(yè)秘密及數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)化三重保護(hù)模式，鑒于篇幅限制，本文僅從商業(yè)秘密保護(hù)的模式對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)保護(hù)可行性作出分析。
一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數(shù)據(jù)資源及保護(hù)的必要性
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)資源非常豐富，一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在收集駕駛和使用過(guò)程中產(chǎn)生著的大量信息，這些信息構(gòu)成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)；另一方面，利用云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源、多種類(lèi)的海量數(shù)據(jù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)整合和處理分析，并結(jié)合需求進(jìn)行挖掘分析優(yōu)化，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
從數(shù)據(jù)的來(lái)源和應(yīng)用來(lái)看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數(shù)據(jù)資源主要包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)
車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體構(gòu)架分為路側(cè)、車(chē)輛側(cè)和平臺(tái)側(cè)三個(gè)維度，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)通過(guò)配備的攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器、信息娛樂(lè)系統(tǒng)等，可以獲得包含外部環(huán)境、車(chē)輛位置、車(chē)外音視頻信息、人流車(chē)流數(shù)據(jù)、高精地圖測(cè)繪等敏感信息，根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型分類(lèi)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)大致分為環(huán)境數(shù)據(jù)、汽車(chē)自身數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)這三類(lèi)。
環(huán)境數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)。環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與處理是網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)，該數(shù)據(jù)將傳輸至車(chē)載計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析并用于作出車(chē)輛駕駛的決策，包括實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、周邊環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）狀態(tài)數(shù)據(jù)。
汽車(chē)自身數(shù)據(jù)是駕駛功能的必備。汽車(chē)自身數(shù)據(jù)的收集是圍繞車(chē)輛的基本駕駛功能展開(kāi)的，包括座艙數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和位置軌跡數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與車(chē)輛駕駛的決策直接相關(guān)，是實(shí)現(xiàn)駕駛功能的必備數(shù)據(jù)。
車(chē)人數(shù)據(jù)是車(chē)人交互的橋梁。用戶(hù)數(shù)據(jù)包括個(gè)人車(chē)內(nèi)活動(dòng)數(shù)據(jù)，例如車(chē)主和乘客信息（如姓名、身份證、電話(huà)）、消費(fèi)與生活習(xí)慣信息、用戶(hù)部分生理數(shù)據(jù)（體溫、心跳頻率等）、車(chē)主、乘客圖像及語(yǔ)音數(shù)據(jù)，以及駕駛活動(dòng)數(shù)據(jù)，如駕駛員習(xí)慣、車(chē)輛靜態(tài)信息（如車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛識(shí)別碼）、車(chē)輛動(dòng)態(tài)信息（如位置信息、行駛軌跡）等。
（二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)?yán)密?chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和決策算法實(shí)現(xiàn)智能駕駛，智能駕駛的實(shí)現(xiàn)又導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的誕生，在這樣的產(chǎn)業(yè)格局下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大致分為四類(lèi)：決策控制數(shù)據(jù)、網(wǎng)聯(lián)化交互數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)測(cè)試數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的決策控制數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)輔助信息交互、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行駛過(guò)程中所處的環(huán)境場(chǎng)景進(jìn)行了大體量數(shù)據(jù)信息的采集，這些數(shù)據(jù)將交付給其中央決策系統(tǒng)，即可對(duì)多種類(lèi)、多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確高速處理的車(chē)載中央處理器，通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、判斷并結(jié)合一定的處理機(jī)制，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工成可為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)各類(lèi)執(zhí)行器所接收的控制數(shù)據(jù)，從而驅(qū)動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的網(wǎng)聯(lián)化交互數(shù)據(jù)，助力城市監(jiān)管。目前，汽車(chē)的網(wǎng)聯(lián)化應(yīng)用以遠(yuǎn)程信息交互為主，主要解決出行過(guò)程中的信息娛樂(lè)、交通信息發(fā)布與交通管理等問(wèn)題。而隨著智能網(wǎng)聯(lián)體系的不斷完善，環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取渠道更豐富、數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性更高，車(chē)聯(lián)網(wǎng)也將在智能交通系統(tǒng)甚至物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中更好地發(fā)揮作用。對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)體系與物聯(lián)網(wǎng)體系交互數(shù)據(jù)的深入挖掘，可以開(kāi)發(fā)出更多的應(yīng)用場(chǎng)景與功能，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)的快速迭代與持續(xù)進(jìn)步。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的評(píng)價(jià)測(cè)試數(shù)據(jù)，助力建立健全的智能汽車(chē)測(cè)試評(píng)價(jià)體系及測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)仍在不斷的發(fā)展，以自動(dòng)駕駛作為表征，自動(dòng)駕駛成熟度要真正達(dá)到L4級(jí)，對(duì)汽車(chē)的要求包括對(duì)可靠性、安全性、環(huán)境適應(yīng)性的要求等會(huì)非常高。需要智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中積累的大數(shù)據(jù)，足夠多大數(shù)據(jù)的積累才能提高算法迭代的效率。也即通過(guò)大數(shù)據(jù)建立智能汽車(chē)測(cè)試評(píng)價(jià)體系及測(cè)試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)道路測(cè)試技術(shù)及驗(yàn)證工具，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)測(cè)試評(píng)價(jià)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)，助力提供個(gè)性化、針對(duì)性的多樣化服務(wù)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)，智慧工廠(chǎng)以及個(gè)性化發(fā)展、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等都是以大數(shù)據(jù)為背景開(kāi)展的工作，需要對(duì)所獲得的豐富的信息資源進(jìn)行搜集、利用。其能夠幫助智能聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)形成更加完善的數(shù)據(jù)體系，高效的對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用。
在銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節(jié)，通過(guò)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)所分享的用戶(hù)信息、車(chē)輛信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?；谲?chē)主信息、消費(fèi)習(xí)慣、駕駛行為、車(chē)輛狀態(tài)等數(shù)據(jù)，經(jīng)銷(xiāo)服務(wù)商能夠完成客戶(hù)畫(huà)像，有針對(duì)性地推送服務(wù)信息。在后市場(chǎng)服務(wù)環(huán)節(jié)，從維修保養(yǎng)、汽車(chē)保險(xiǎn)到汽車(chē)租賃、停車(chē)指引、二手車(chē)銷(xiāo)售及回收，均可受益。
（三）保護(hù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)資源的必要性
從數(shù)據(jù)資源的屬性來(lái)看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數(shù)據(jù)資源涉及商業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、以數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)出來(lái)的個(gè)人信息數(shù)據(jù)等。其中，商業(yè)數(shù)據(jù)根據(jù)其在經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈中的“處理程度”或者說(shuō)加工程度，大致可分為原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集（聚合數(shù)據(jù)）以及分析數(shù)據(jù)或商業(yè)性分析結(jié)果。
商業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者首先通過(guò)收集、匯集或交易所得的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)去標(biāo)識(shí)化和匿名化等脫敏加工后形成的商業(yè)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者通常采取特定技術(shù)措施對(duì)其予以控制，然后采集者根據(jù)需要付出相應(yīng)勞動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的“粗細(xì)加工”，進(jìn)而形成具有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域，商業(yè)數(shù)據(jù)系車(chē)企收集、匯集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步進(jìn)行處理后生成的數(shù)據(jù)資源，屬于有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些數(shù)據(jù)權(quán)益的法律保護(hù)關(guān)乎企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)利益。
通過(guò)商業(yè)秘密專(zhuān)有權(quán)的保護(hù)來(lái)激勵(lì)研究和創(chuàng)新，也可以通過(guò)規(guī)制車(chē)企商業(yè)秘密法益促進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)合法有序流轉(zhuǎn)，維護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。商業(yè)秘密制度對(duì)保護(hù)期限沒(méi)有限制且保護(hù)范圍廣，通過(guò)商業(yè)秘密制度商業(yè)數(shù)據(jù)受到永久的保護(hù)，適合車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多樣化的保護(hù)需求，可以更全面的保護(hù)車(chē)企的數(shù)據(jù)權(quán)益，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)商業(yè)模式的健康發(fā)展。
二、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)資源的商業(yè)秘密保護(hù)模式的可行性分析
根據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第9條的規(guī)定：商業(yè)秘密，是指不為公眾所知悉、具有商業(yè)價(jià)值并經(jīng)權(quán)利人采取相應(yīng)保密措施的技術(shù)信息、經(jīng)營(yíng)信息等商業(yè)信息。
根據(jù)《最高人民法院關(guān)于審理侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》第1條有關(guān)規(guī)定：與技術(shù)有關(guān)算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)程序及其有關(guān)文檔等信息，人民法院可以認(rèn)定構(gòu)成反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法第九條第四款所稱(chēng)的技術(shù)信息。與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的客戶(hù)信息、數(shù)據(jù)等信息，人民法院可以認(rèn)定構(gòu)成反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法第九條第四款所稱(chēng)的經(jīng)營(yíng)信息。前款所稱(chēng)的客戶(hù)信息，包括客戶(hù)的名稱(chēng)、地址、聯(lián)系方式以及交易習(xí)慣、意向、內(nèi)容等信息。據(jù)此可知，車(chē)企對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)主張商業(yè)秘密保護(hù)，保護(hù)的客體包括“與技術(shù)有關(guān)的數(shù)據(jù)”、“與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的數(shù)據(jù)”等。
商業(yè)秘密的客體是商業(yè)信息，而受保護(hù)的商業(yè)信息僅為特定的商業(yè)信息，即“不為公眾所知悉”、“具有商業(yè)價(jià)值”、“權(quán)利人采取相應(yīng)保密措施”的商業(yè)信息，這三個(gè)條件也是構(gòu)成商業(yè)秘密的核心條件。
就秘密性而言，《商業(yè)秘密規(guī)定》第3條將“不為公眾所知悉”解釋為“權(quán)利人請(qǐng)求保護(hù)的信息在被訴侵權(quán)行為發(fā)生時(shí)不為所屬領(lǐng)域的相關(guān)人員普遍知悉和容易獲得的”。秘密性要求的是不為公眾所知悉，該信息不能輕易從公開(kāi)渠道直接獲取。
“與技術(shù)有關(guān)的數(shù)據(jù)”通常利用計(jì)算機(jī)編程算法進(jìn)行深層次的創(chuàng)新，通常以技術(shù)黑箱的形式呈現(xiàn)，具有天然的秘密性。
“與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的數(shù)據(jù)”系經(jīng)過(guò)相當(dāng)?shù)呐?，包括人、?cái)、物和時(shí)間的投入，形成了在一定期間內(nèi)相對(duì)固定的、有獨(dú)特交易習(xí)慣內(nèi)容的客戶(hù)信息，有別于普通可以從公開(kāi)渠道得到的客戶(hù)的名單，也具備秘密性。
就商業(yè)秘密的價(jià)值性而言，根據(jù)《商業(yè)秘密規(guī)定》第7條第2款的規(guī)定，“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中形成的階段性成果符合前款規(guī)定的，人民法院經(jīng)審查可以認(rèn)定該成果具有商業(yè)價(jià)值?！?/p>
在國(guó)內(nèi)司法實(shí)踐中，其認(rèn)定只是一種定性而非定量的要求，具有現(xiàn)實(shí)的或者潛在的商業(yè)價(jià)值，例如商業(yè)利益、戰(zhàn)略地位或競(jìng)爭(zhēng)能力等。衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品和與營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，具有巨大的商業(yè)價(jià)值，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、企業(yè)的盈利以及在行業(yè)中的地位等均具有直接的影響，具備價(jià)值性的構(gòu)成要件。
就保密性而言，根據(jù)《商業(yè)秘密規(guī)定》第5條的規(guī)定：“權(quán)利人為防止商業(yè)秘密泄露，在被訴侵權(quán)行為發(fā)生以前所采取的合理保密措施”。在實(shí)踐中，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)、 存儲(chǔ)方式以及持有該信息的公司的各種情況等，作出有關(guān)是否符合機(jī)密管理的判斷。
從國(guó)內(nèi)外的立法和實(shí)務(wù)案例來(lái)看，均不要求企業(yè)機(jī)密管理的“萬(wàn)無(wú)一失”，而是要求采用相應(yīng)的、合理的保密措施即可，如商業(yè)秘密的價(jià)值越大，權(quán)利人就有義務(wù)采取越嚴(yán)格的保密措施。
綜上分析，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的商業(yè)數(shù)據(jù)系商業(yè)秘密保護(hù)客體，在數(shù)據(jù)生成的早期就具有符合商業(yè)秘密的秘密性、價(jià)值型和保密性的要求的潛在特性，通過(guò)數(shù)據(jù)合規(guī)可以進(jìn)一步使其符合商業(yè)秘密三個(gè)核心要件的要求，因此，可以考慮采用商業(yè)秘密的保護(hù)模式進(jìn)行保護(hù)。
三、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)商業(yè)秘密保護(hù)合規(guī)建議
目前，無(wú)論是立法層面還是實(shí)際的司法層面，都體現(xiàn)出對(duì)商業(yè)秘密保護(hù)的高度重視。商業(yè)秘密作為企業(yè)增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的利器，其地位和重要性日益凸顯。商業(yè)秘密的核心和基礎(chǔ)在于秘密性，通過(guò)建章立制有助于為車(chē)企打造和完善自己的商業(yè)秘密管理體系，使商業(yè)秘密的權(quán)利基礎(chǔ)更為穩(wěn)固。以下初步從幾個(gè)方面提出對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)商業(yè)秘密保護(hù)的合規(guī)建議。
1.數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理制度，界定商業(yè)秘密信息
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)是劃分?jǐn)?shù)據(jù)安全保護(hù)要求、整合車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理資源的重要依據(jù)。根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及指南，建立商業(yè)秘密保護(hù)清單，以此為基礎(chǔ)開(kāi)展商業(yè)秘密相關(guān)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制制度，并建立高效的侵權(quán)響應(yīng)機(jī)制。
2.完善開(kāi)發(fā)工作管理制度，有效實(shí)現(xiàn)技術(shù)與數(shù)據(jù)相分離
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)由車(chē)聯(lián)網(wǎng)提供智能車(chē)輛的互通互聯(lián)，程序應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)智能駕駛的關(guān)鍵，需要對(duì)外提供或者相互交流的數(shù)據(jù)，應(yīng)及時(shí)完成脫敏處理，去除涉及商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)采集方法、算法或程序等。
3.建立分區(qū)域分級(jí)別場(chǎng)所管理制度
對(duì)于涉及商業(yè)秘密的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所，嚴(yán)格限制訪(fǎng)問(wèn)人員和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，對(duì)該類(lèi)場(chǎng)所進(jìn)行特別管理。在允許的條件下，避免商業(yè)秘密類(lèi)信息過(guò)于集中的被少數(shù)員工單方面掌控，而是應(yīng)當(dāng)保存在公司控制范圍內(nèi)。
4.建立電子設(shè)備的技術(shù)安全防護(hù)體系
通過(guò)防火墻建設(shè)、接入互聯(lián)網(wǎng)限制等方式，保證涉密網(wǎng)絡(luò)安全。通過(guò)定位使用、復(fù)制權(quán)限控制、移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)使用限制等方式，保證獨(dú)立設(shè)備安全。通過(guò)專(zhuān)用介質(zhì)限定、介質(zhì)使用區(qū)域限制、介質(zhì)使用痕跡查詢(xún)、介質(zhì)脫密銷(xiāo)毀規(guī)定等方式，保證使用移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)的涉密信息安全。通過(guò)列印設(shè)備管理、專(zhuān)用列印紙張、列印文件領(lǐng)取登記等方式，保證商業(yè)秘密復(fù)制載體安全。
5.完善保密協(xié)議及競(jìng)業(yè)限制條款
在雇傭員工的勞動(dòng)合同或勞動(dòng)協(xié)議中明確規(guī)定員工的相應(yīng)保密義務(wù)、違反保密和競(jìng)業(yè)禁止義務(wù)時(shí)需要承擔(dān)的違約責(zé)任。對(duì)于中高級(jí)管理人員、業(yè)務(wù)部門(mén)核心人員、技術(shù)人員等可能接觸或掌握商業(yè)秘密較多的重點(diǎn)崗位人員，實(shí)施更為嚴(yán)格責(zé)任的條款約束。
四、結(jié)語(yǔ)
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)，通過(guò)商業(yè)秘密保護(hù)制度，有助于構(gòu)建公開(kāi)、公平、公正、誠(chéng)信有序的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)秩序，激勵(lì)研究和創(chuàng)新，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)健康可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
【1】中國(guó)通信研究院.車(chē)聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)（2022）[R].2022.
【2】中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì).智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)信息安全白皮書(shū)（2016）[R].2016.
【3】畢馬威中國(guó).車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制度研究報(bào)告2022[R].2022.
【4】杜志彬.趙鵬超.新一代信息通信技術(shù)影響下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)資源發(fā)展分析.汽車(chē)技術(shù).2018（3）：1-4.
【5】呂超.大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用探討.汽車(chē)應(yīng)用.2022（7）：73-75.
【6】王曌倩. 淺談大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)中的應(yīng)用.數(shù)碼世界.2017（06）：88.
【7】陳濤.智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用.新能源汽車(chē)國(guó)家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟.2020.11.03
【8】樓狄明. 車(chē)企如何收獲數(shù)據(jù)紅利.新能源汽車(chē)國(guó)家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟.2021.05.27
【9】許娟.秦登峰.大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的企業(yè)產(chǎn)權(quán)平等保護(hù).江西社會(huì)科學(xué).2020（10）：153-161
【10】龍佳馨.大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)秘密的保護(hù)問(wèn)題研究.區(qū)域治理.2022（28）：83-86
【11】知識(shí)產(chǎn)權(quán).商業(yè)數(shù)據(jù)作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體的考察與保護(hù).知識(shí)產(chǎn)權(quán).2022（7）
【12】牟科. 商業(yè)秘密客體不同，如何選擇合理的保密措施.知產(chǎn)力.2021.03.05
【13】工業(yè)信息化辦公廳.車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南[R].2022.
【14】潘永建. 淺析車(chē)聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全合規(guī).通力發(fā)評(píng).2022.04.01
【15】曹毅搏.商業(yè)秘密視角下的企業(yè)數(shù)據(jù)管理機(jī)制構(gòu)建.科學(xué)決策.2022（09）：137-145.
【16】張劍.企業(yè)內(nèi)部商業(yè)秘密管理機(jī)制之構(gòu)建.知產(chǎn)北京.2021.5.31